Themenwoche Digitale Innovationen – Tag 3: Dieser Patient existiert zweimal

Im Bett – und als digitales Abbild. Digitale Zwillinge versprechen, Krankheits- und Versorgungsverläufe zu simulieren, statt nur zu dokumentieren. Für die Pflege klingt das zunächst abstrakt. Tatsächlich könnte sich dahinter ein fundamentaler Wandel verbergen: weg vom reaktiven Dokumentieren, hin zum vorausschauenden Erkennen.

Mehr als eine digitale Akte

Eine elektronische Patientenakte sammelt, was passiert ist. Ein digitaler Zwilling will mehr: Daten zusammenführen, Zusammenhänge erkennen und Entwicklungen modellieren.

Stellen wir uns einen älteren Patienten vor, dessen Mobilität langsam abnimmt. Schlafdaten, Vitalwerte, Trinkmengen, Bewegungsmuster und pflegerische Beobachtungen sind für sich genommen einzelne Informationen. Zusammengenommen könnten sie jedoch auf eine Verschlechterung hinweisen, bevor diese im Alltag offensichtlich wird.

Genau dort setzen Digital Twins an.

2026 sind gleich mehrere Arbeiten erschienen, die das Konzept ausdrücklich aus pflegerischer Perspektive untersuchen. Ein Scoping Review identifizierte Anwendungen in klinischer Praxis, Bildung und Entscheidungsunterstützung. Ein weiterer Review beschreibt Potenziale unter anderem für personalisierte Pflege, frühe Erkennung klinischer Verschlechterungen und Workflow-Optimierung.

Was bringt das der Pflege?

Im besten Fall entstehen frühere Hinweise, gezieltere Interventionen und weniger reaktives Hinterherlaufen. Wenn Pflegende Entwicklungen früher erkennen, kann Pflege vorausschauender werden.

Dabei bekommen klassische Pflegedaten ein neues Gewicht: Mobilität, Ernährung, Ausscheidung, Schlaf, Schmerz oder Kognition sind dann nicht mehr nur Dokumentationsinhalte. Sie können Bestandteile eines Modells werden, das Veränderungen im Verlauf sichtbar macht.

Der digitale Zwilling darf allerdings nicht „über Pflege entscheiden“. Er kann Muster sichtbar machen und mögliche Entwicklungen berechnen. Die fachliche Bewertung bleibt Aufgabe von Menschen.

Wo liegen die Risiken?

Der größte Schwachpunkt liegt genau dort, wo der digitale Zwilling besonders überzeugend wirkt: in seiner vermeintlichen Genauigkeit.

Ein Modell kennt nur das, was gemessen und dokumentiert wird. Angst, Motivation, soziale Faktoren, individuelle Ziele oder kleine Veränderungen im Verhalten lassen sich nur begrenzt in Daten überführen. Zahlen können dadurch eine Präzision suggerieren, die in Wirklichkeit von lückenhaften oder verzerrten Daten abhängt.

Dazu kommen Fragen nach Datenschutz, Einwilligung und algorithmischem Bias. Und schließlich eine ganz grundlegende Frage: Wem gehört eigentlich ein digitales Abbild eines Menschen – und wer darf damit arbeiten?

Die Pflegeinformatik-Perspektive

Digitale Zwillinge funktionieren nur, wenn Daten strukturiert, interoperabel und kontextbezogen verfügbar sind. Damit wird Pflegeinformatik zur Voraussetzung für die Technologie.

Die Aufgabe besteht nicht darin, möglichst viele Daten in ein Modell zu pumpen. Entscheidend ist, pflegerisch relevante Daten so nutzbar zu machen, dass ihre Bedeutung erhalten bleibt.

Wenn ein digitaler Zwilling künftig sagt, dass sich ein Zustand wahrscheinlich verschlechtert, stellt sich deshalb eine sehr praktische Frage: Wer hat das letzte Wort – das Modell oder die Pflegefachkraft?

Weiterführende Quellen

• Scoping Review 2026: Digital Twin Applications in Nursing Practice and Education
• Clinical Simulation in Nursing: The role of digital twin technology in nursing